Das Kompetenzcluster „Technology Based Assessment - TBA“ am DIPF hat zum Ziel, durch innovative Arbeiten in den Bereichen TBA-Entwicklung, -Service und -Forschung einen nationalen Standard für technologiebasiertes Testen zu schaffen, der nachhaltig implementiert wird und auch international eine führende Rolle einnehmen soll.

Entwicklung
Das TAO-System soll so weiterentwickelt werden, zu einem universellen und modularen Werkzeug, das alle Arbeitsschritte des Assessments von der Itementwicklung über die Distribuierung von Tests bis hin zur automatischen Erzeugung von Berichten unterstützen kann. Die Softwareentwicklung wird durch standardisierte Dokumentation nicht nur für Entwickler sondern insbesondere auch für Anwender ergänzt.

Die Entwicklungsarbeit soll die folgenden Kriterien besonders berücksichtigen:
-    Anwendungsflexibilität
-    Effizienz beim Einsatz
-    Benutzerfreundlichkeit
-    Zukunftsoffenheit

Anwendungsflexibilität
Der modulare Aufbau soll eine flexible Verzahnung mit bereits etablierten Assessment-Abläufen ermöglichen. Dies soll zusätzlich durch Import- und Exportmöglichkeiten für wichtige proprietäre Systeme unterstützt werden.

Effizienz beim Einsatz
Die Effizienz beim computergestützten Assessment soll durch Module sichergestellt werden, die einheitliche Routinen so weit wie möglich automatisieren und unterstützen, etwa bei der Maßschneiderung von Feedbacks oder bei der Erstellung von standardisierten Berichten.

Benutzerfreundlichkeit
Es wird angestrebt, dass das System weitgehend intuitiv benutzbar wird und sich gut in bestehende Arbeitsroutinen integrieren lässt, beispielsweise bei der kollaborativen Entwicklung von Iteminhalten.

Zukunftsoffenheit
Die modulare und offene Software-Architektur von TAO ermöglicht auch in Zukunft die Integration von innovativen Modulen, vergleichsweise zur Erstellung von interaktiven Itemformaten. Insbesondere durch die Weiterführung als Open-Source-Projekt ist auch für die Zukunft eine dynamische Entwicklung des TAO-Projekts zu erwarten.

Service
Als Serviceprojekt sollen die Aktivitäten im Schwerpunktprogramm der DFG „Kompetenzmodelle zu Erfassung individueller Lernergebnisse und zur Bilanzierung von Bildungsprozessen“ unterstützt werden. Des Weiteren sollen deutsche Bildungseinrichtungen bei der Entwicklung und Implementation auf technologie-basierten Assessment-Szenarien zugreifen können, etwa bei der computerbasierten Komponente von PISA (Reading of Electronic Text).
Durch die Weiterentwicklung und Bereitstellung von TAO als Open-Source-Plattform soll es ermöglicht werden, einfach und effizient – sowie nach aktuellen wissenschaftlichen Standards – technologie-basierte Erhebungen in eigener Regie durchzuführen. Durch den modularisierten Aufbau von TAO sollen Institutionen in die Lage versetzt werden, eine für sich passende Assessment-Kette maßzuschneidern, d.h. bereits bestehende eigene Module zu integrieren und umgekehrt nicht benötigte TAO-Module zu ignorieren.
Einen besonderen Synergieeffekt für die deutsche Forschungslandschaft verspricht die Verwendung eines gemeinsamen Datenmodells für Items inklusive Metadaten zu werden. TAO-Nutzer, die miteinander kooperieren, können dadurch sehr einfach den dezentralen Austausch von Items organisieren, die sich schnell und flexibel zu neuen Testbatterien zusammenstellen lassen.
Für die hier skizzierten Aufgaben wird das TBA-Projekt eine differenzierte Servicestruktur entwickeln, die persönliche Beratung und Schulung mit internetgestützten Kommunikationsformen (Wiki, Forum, FAQ, Newsletter) kombiniert. 

Forschung
Die Forschungsaktivitäten des TBA-Projekts konzentrieren sich auf Kernbereiche des technologie-basierten Assessments. Hierzu gehören das Monitoring von innovativen Assessment-Technologien (z.B. electronic Ink) und die Gestaltung und Anwendung innovativer Itemformate, wie z.B. komplexe und interaktiv Iteminhalte, die Nutzbarmachung von Automatenmodellen für die Generierung von Items („Agentensysteme“), sowie Itemformate mit einer Speedkomponente. Darüber hinaus beinhalten die Forschungsaktivitäten die Konzeption und Anwendung von Feedbackroutinen (maßgeschneidert und motivierend) sowie die Usability von technologie-basierten Itemformaten (z.B. Anforderung an Computer-Literacy). Eine weitere Forschungsrichtung umfasst computerisiertes adaptives Testen (CAT) sowie die Analyse und das Design von Itembanken.